crossSvg

Platform V
DataSpace

hero-d-1-mob-dark-bg.svg
Продукт Platform V, обеспечивающий базовые сервисы для работы с данными

Облачное решение для хранения и управления данными, реализующее концепции DааS (data-as-a-service) и BааS (backend-as-a-service), с продвинутым мониторингом и гибкими возможностями поиска и получения данных

sber-upd-0822.svg
Экономия на создании backend-инфраструктуры
sber-upd-0822.svg
Поддержка языков Java, JavaScript, Python, Gov
sber-upd-0822.svg
Поддержка и полноценная работа с GraphQL API
sber-upd-0822.svg
Визуальный редактор моделей, понятный всем участникам команды

Функции

light-upd-0822.svg
Быстрое создание решения для работы с данными
monitor-upd-0822.svg
Сокращение времени разработки бизнес-логики в cloud-инфраструктуре
flag-upd-0822.svg
Продвинутый мониторинг
database-upd-0822.svg
Гибкая функциональность поиска и получения данных
save-upd-0822.svg
Обширные прикладные возможности «из коробки»:
sber-upd-0822.svg
Идемпотентные вызовы
scale-upd-0822.svg
Статусная модель сущностей — фиксированный набор состояний и переходов между ними
shield-upd-0822.svg
Оптимистичные блокировки
cube-upd-0822.svg
Фиксация истории изменения атрибутов

Примеры использования

Удобное решение задач по работе с базой данных

Разработчик рисует модель данных, формирует набор GraphQL-запросов к DataSpace в терминах модели и политики разграничения прав

Быстрый переход к frontend-разработке

Backend создан — можно сосредоточиться на frontend-разработке с помощью Apollo Client v3 + GraphQL Code Generator

Преимущества

Экономия

Снижение расходов на создание backend-инфраструктуры

Мультиязычность

Поддержка Java, JavaScript, Python, Go

Совместимость с GraphQL API

Полноценная работа с популярным протоколом

Удобный интерфейс

Визуальный редактор моделей, понятный всем участникам команды

Безопасность

Основан на реальных внедрениях в enterprise-сегменте, позволяет реализовать импортозамещение

Почему Platform V DataSpace

DataSpace — единая среда взаимодействия при создании приложений. Это облачное решение для хранения и управления данными построено на концепциях DааS (Data-as-a-Service) и BааS (Backend-as-a-Service). Оно позволяет экономить на создании backend-архитектуры и сокращает время разработки бизнес-логики в cloud-инфраструктуре. Удобный визуальный редактор стирает коммуникационные барьеры между архитекторами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками в процессе производства.

Что такое Data-as-a-Service и Backend-as-a-Service

Бизнес все чаще использует большие данные. Но не все компании могут позволить себе собственную инфраструктуру. Data-as-a-Service (данные как услуга) — модель, при которой сбором, управлением и хранением нужной информации занимаются не сами пользователи, а специальные провайдеры. Они обрабатывают потоки данных и предоставляют результат в удобном для восприятия и использования виде. Готовые наборы данных собираются под определенные требования заказчика и отвечают на конкретные вопросы бизнеса. Данные в таком виде удобно анализировать и принимать на основе этой информации бизнес-решения. Это позволяет ускорить бизнес-процессы и снизить затраты. Backend-as-a-Service (бэкенд как услуга) — модель, которая предоставляет полноценную среду разработки ПО в облаке провайдера. Она автоматизирует внутреннюю разработку, берет на себя работу с серверами и позволяет заказчику сосредоточиться на разработке интерфейса. Готовые инфраструктурные решения значительно упрощают работу разработчиков.

Новости Platform V DataSpace